历史价格
api.ifopen.ai
api.ifopen.ai：以前采集到的价格、采集批次和原始条件。 第 12 页。
这里是以前采集到的价格，按原样保留（可能有重复，也有读不出价格的记录），不代表现在还能按这个价买到。
这里有 12,535 条价格记录，来自 1 个网站。
筛选与排序
| 服务商 / 条件 | 站内名称 | 输入 / 按次 | 输出 | 单位 / 采集时间 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| api.ifopen.ai全模型专线渠道采集到的价格 · 按 Token | speech-2.6-hd只代表当时的情况 | 455,000,000 | 455,000,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.ai测试采集到的价格 · 按 Token | gpt-4o-mini-search-preview只代表当时的情况 | 262,500 | 1,050,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.ai全模型专线渠道采集到的价格 · 按 Token | gpt-4o-mini-search-preview只代表当时的情况 | 195,000 | 780,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.aidefault采集到的价格 · 按 Token | gpt-4o-mini-search-preview只代表当时的情况 | 75,000 | 300,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.ai全模型专线渠道采集到的价格 · 按 Token | qwen-vl-max-2024-08-09只代表当时的情况 | 2,080,000 | 5,200,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.ai通用大模型采集到的价格 · 按 Token | qwen-vl-max-2024-08-09只代表当时的情况 | 208,000.0000000000320800000000000003/100000000000 | 520,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.aidefault采集到的价格 · 按 Token | qwen-vl-max-2024-08-09只代表当时的情况 | 800,000 | 2,000,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.ai全模型专线渠道采集到的价格 · 按 Token | MiniMax-Text-01只代表当时的情况 | 1,300,000 | 10,400,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.aidefault采集到的价格 · 按 Token | MiniMax-Text-01只代表当时的情况 | 500,000 | 4,000,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.aidefault采集到的价格 · 按 Token | kling-v3只代表当时的情况 | 37,500,000 | 37,500,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.aidefault采集到的价格 · 按 Token | gpt-4o-transcribe只代表当时的情况 | 1,250,000 | 5,000,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.ai全模型专线渠道采集到的价格 · 按 Token | gpt-4o-transcribe只代表当时的情况 | 3,250,000 | 13,000,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.ai测试采集到的价格 · 按 Token | gpt-4o-transcribe只代表当时的情况 | 4,375,000 | 17,500,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.aidefault采集到的价格 · 按 Token | qwen-turbo-0624只代表当时的情况 | 150,000 | 1,500,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.ai通用大模型采集到的价格 · 按 Token | qwen-turbo-0624只代表当时的情况 | 39,000 | 390,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.ai全模型专线渠道采集到的价格 · 按 Token | qwen-turbo-0624只代表当时的情况 | 390,000 | 3,900,000.000000000539000000000000005/10000000000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.ai全模型专线渠道采集到的价格 · 按 Token | ministral-8b-2512只代表当时的情况 | 1,950,000.000000000219500000000000002/10000000000 | 1,950,000.000000000219500000000000002/10000000000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.aidefault采集到的价格 · 按 Token | ministral-8b-2512只代表当时的情况 | 750,000 | 750,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.aidefault采集到的价格 · 按 Token | glm-4-plus只代表当时的情况 | 35,000,000 | 35,000,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.ai全模型专线渠道采集到的价格 · 按 Token | glm-4-plus只代表当时的情况 | 91,000,000 | 91,000,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.ai全模型专线渠道采集到的价格 · 按 Token | gpt-5.1-codex-max-2025-12-04只代表当时的情况 | 97,500,000 | 585,000,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.aidefault采集到的价格 · 按 Token | gpt-5.1-codex-max-2025-12-04只代表当时的情况 | 37,500,000 | 225,000,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.ai没写分组采集到的价格 · 其他或不明 | gemini-3.1-pro-preview-thinking-*只代表当时的情况 | —没有数值 | —没有数值 | 还没读懂的计费字段采集批次 O9 | 原始出处 |
| api.ifopen.aidefault采集到的价格 · 按 Token | qwen-vl-plus-latest只代表当时的情况 | 400,000 | 1,000,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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| api.ifopen.ai通用大模型采集到的价格 · 按 Token | qwen-vl-plus-latest只代表当时的情况 | 104,000.0000000000110400000000000001/100000000000 | 260,000 | 网站额度点 / 百万 Token采集批次 O9 | 计费详情和来源下面的计费字段直接取自这条记录的原始采集。
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